Systèmes d’Information Géographique - Partie 2
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Coursera's online classes are designed to help students achieve mastery over
course material. Some of the best professors in the world - like neurobiology
professor and author Peggy Mason from the University of Chicago, and computer
science professor and Folding@Home director Vijay Pande - will supplement your
knowledge through video lectures. They will also provide challenging
assessments, interactive exercises during each lesson, and the opportunity to
use a mobile app to keep up with yo...
Coursera's online classes are designed to help students achieve mastery over
course material. Some of the best professors in the world - like neurobiology
professor and author Peggy Mason from the University of Chicago, and computer
science professor and Folding@Home director Vijay Pande - will supplement your
knowledge through video lectures. They will also provide challenging
assessments, interactive exercises during each lesson, and the opportunity to
use a mobile app to keep up with your coursework. Coursera also partners with
the US State Department to create “learning hubs” around the world. Students
can get internet access, take courses, and participate in weekly in-person
study groups to make learning even more collaborative. Begin your journey into
the mysteries of the human brain by taking courses in neuroscience. Learn how
to navigate the data infrastructures that multinational corporations use when
you discover the world of data analysis. Follow one of Coursera’s “Skill
Tracks”. Or try any one of its more than 560 available courses to help you
achieve your academic and professional goals.
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Humanities
Sciences & Technology
Course Description
Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique.
- Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique.
- Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques.
- Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS.
Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à :
- Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intri...
Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique.
- Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique.
- Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques.
- Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS.
Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à :
- Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster);
- Utiliser diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.);
- Utiliser divers modes de stockage des géodonnées (fichiers simples et bases de données relationnelles);
- Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données;
- Créer des requêtes dans un langage d’interrogation et de manipulation des données.
La seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:
- Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
- Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
- Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
- Utiliser des techniques de superposition des géodonnées;
- Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique;
- Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, et réalité augmentée).
La page https://www.facebook.com/moocsig fournit un forum interactif pour les participants à ce cours.
