Big Data Analytics

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openHPI online courses
Keeping pace with the rapidly developing world of information technology is a need that Hasso Plattner Institute (HPI) helps to fill with openhpi.de. openHPI works according to the principle of “Massive Open Online Courses” (MOOC): * openHPI courses match the high-quality curriculum at HPI, Germany’s highest ranked computer science institute. On the basis of instructional videos, interactive self-tests and practical exercises, participants receive in-depth knowledge on multi-faceted to...
Keeping pace with the rapidly developing world of information technology is a need that Hasso Plattner Institute (HPI) helps to fill with openhpi.de. openHPI works according to the principle of “Massive Open Online Courses” (MOOC): * openHPI courses match the high-quality curriculum at HPI, Germany’s highest ranked computer science institute. On the basis of instructional videos, interactive self-tests and practical exercises, participants receive in-depth knowledge on multi-faceted topics in IT technology. * openHPI courses are conducted entirely online. All material can be accessed from any device that is Internet-accessible, whether desktop, laptop, Smartphone or tablet. * openHPI courses are open: that means participation is free and there are no prerequisites of any kind. * openHPI courses enable individual participants to join in a virtual learning community with other participants. Lively discussion forums and virtual learning groups encourage a stimulating exchange of questions and a collaborative learning of the subject. * openHPI courses are targeted at different audiences. Part of our courses address a general audience and introduce the foundations of information technology, e.g., the design and structure of the Internet and the World Wide Web, the structure and operation of database systems or security in information technology. Other courses are geared towards ICT professionals who wish to keep up with the very latest innovations in computer science research, e.g., In-Memory Data Management, the Semantic Web, or Multicore and Cloud Computing. Courses are conducted in German and English.

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Course Description

In diesem kostenlosen offenen Online-Kurs führen wir Sie in das aktuelle und viel diskutierte Thema Big Data Analytics ein. Der sechswöchige Kurs wird Ihnen verständlich machen, warum Daten der Schatz des 21. Jahrhunderts sind und wie man diesen heben kann. Ob Finanzdienstleister, produzierende Unternehmen, Internet-Dienstleister oder Forschungszentren: In Wirtschaft und Wissenschaft wächst das Interesse, in dem gewaltig anschwellenden Meer an erhobenen und anfallenden Daten diejenigen herauszufischen, die es auf interessante Zusammenhänge hin zu analysieren sowie vernünftig zu strukturieren und zu verknüpfen gilt. So können schneller bessere Erkenntnisse gewonnen, Entscheidungen getroffen und Prognosen erstellt werden. Das Meer an Daten führt dann zu einem Mehr an Wissen! Im Kurs erfahren Sie, wie bei der Auswertung riesiger Datenmengen sinnvoll vorzugehen ist - angefangen bei modernsten Data Mining-Techniken zum "Schürfen" bisla... In diesem kostenlosen offenen Online-Kurs führen wir Sie in das aktuelle und viel diskutierte Thema Big Data Analytics ein. Der sechswöchige Kurs wird Ihnen verständlich machen, warum Daten der Schatz des 21. Jahrhunderts sind und wie man diesen heben kann. Ob Finanzdienstleister, produzierende Unternehmen, Internet-Dienstleister oder Forschungszentren: In Wirtschaft und Wissenschaft wächst das Interesse, in dem gewaltig anschwellenden Meer an erhobenen und anfallenden Daten diejenigen herauszufischen, die es auf interessante Zusammenhänge hin zu analysieren sowie vernünftig zu strukturieren und zu verknüpfen gilt. So können schneller bessere Erkenntnisse gewonnen, Entscheidungen getroffen und Prognosen erstellt werden. Das Meer an Daten führt dann zu einem Mehr an Wissen! Im Kurs erfahren Sie, wie bei der Auswertung riesiger Datenmengen sinnvoll vorzugehen ist - angefangen bei modernsten Data Mining-Techniken zum "Schürfen" bislang verborgener oder ungenutzter Informationen über die Aufbereitung bis hin zur Analyse der Daten. Aktuelle Anwendungen und einprägsame Praxisbeispiele machen Sie mit den grundsätzlichen Problemstellungen vertraut. Welche verschiedenen Algorithmen bei der Lösung helfen können, wird ebenfalls diskutiert. Schließlich stellen wir Ihnen noch gängige Methoden vor, mit denen Sie in die Lage versetzt werden, Data-Mining-Lösungen für konkrete Anwendungen zu bewerten.
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